Un nouveau modèle d’Intelligence Artificielle (IA) promet de détecter si quelqu’un a récemment consommé du cannabis. Cette avancée pourrait s’avérer précieuse pour les professionnels de la santé, leur permettant ainsi de déterminer rapidement si une personne nécessitant des soins médicaux a consommé cette substance.
Aujourd’hui, les professionnels utilisent l’analyse d’urine, de salive ou même de mèches de cheveux pour tester la consommation de cannabis. Cependant, ces méthodes nécessitent une analyse en laboratoire qui prend plusieurs jours avant d’obtenir des résultats.
L’IA au service du diagnostic rapide
Cette contrainte a inspiré le chercheur Sang Won Bae et son équipe du Stevens Institute of Technology à chercher un moyen plus rapide pour déterminer si quelqu’un a consommé du cannabis récemment. Lors de leur recherche, ils ont étudié un groupe composé de 33 adultes qui consommaient du cannabis au moins deux fois par semaine.
Pour recueillir leurs données, les participants ont été invités à signaler leur utilisation quotidienne pendant une période maximale de 30 jours. Ils ont également porté un tracker d’activité qui collectait des informations telles que la fréquence cardiaque, le nombre de pas et la qualité du sommeil. Les chercheurs ont également utilisé d’autres capteurs présents sur les téléphones des participants pour recueillir des données sur leurs micromouvements, tels que la façon dont ils tenaient leur téléphone.
Une partie des données collectées auprès de certains participants a ensuite été utilisée par l’IA afin de déterminer si une personne avait consommé récemment du cannabis. Les résultats obtenus ont ensuite été testés sur les autres participants pour évaluer l’efficacité de l’IA dans cette détection.
Des résultats prometteurs avec un taux de détection de 85%
D’après les résultats obtenus, cette IA s’est avérée précise à 85% pour détecter si une personne était sous l’influence du cannabis au cours des 5 dernières minutes. Cependant, certains experts restent sceptiques quant à ces résultats et estiment qu’il est nécessaire de mener des recherches complémentaires avant d’en tirer des conclusions définitives.
Joseph Wu de l’Université Stanford en Californie et Mark Chandy de l’Université Western au Canada conviennent tous deux qu’un échantillon plus important de sujets doit être testé pour valider ces résultats, selon le New Scientist. De plus, certains experts soulignent que la fiabilité des utilisateurs dans le rapport de leur consommation peut poser problème.
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